https://ds.sumeun.org/posts/1923/ R Fri, 22 Jan 2021 05:36:06 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.0.2 https://ds.sumeun.org/posts/1923/#comment-977 admin Fri, 22 Jan 2021 05:36:06 +0000 http://141.164.34.82/?p=1923#comment-977 &lt;a href=&quot;https://ds.sumeun.org/?p=1923#comment-974&quot;&gt;EconStat&lt;/a&gt;의 응답. 네 맞습니다. 내생성 문제입니다. <p><a href="https://ds.sumeun.org/posts/1923/#comment-974">EconStat</a>의 응답.</p> <p>네 맞습니다. 내생성 문제입니다.</p> https://ds.sumeun.org/posts/1923/#comment-974 EconStat Sun, 17 Jan 2021 11:57:29 +0000 http://141.164.34.82/?p=1923#comment-974 더 나아가서 heightij 가 오차(ui가 아니라 uij식으로)로 들어가면 gender와 내생성을 일으켜 FE추정으로 편향이 생길수밖에 없군요 <p>더 나아가서 heightij 가 오차(ui가 아니라 uij식으로)로 들어가면 gender와 내생성을 일으켜 FE추정으로 편향이 생길수밖에 없군요</p> https://ds.sumeun.org/posts/1923/#comment-973 EconStat Sun, 17 Jan 2021 11:49:52 +0000 http://141.164.34.82/?p=1923#comment-973 위에 예시중에 계량 모형 FE추정에서 FE(Fixed effects) 모형( β0+β2genderi+u′i+eij ) 이부분의 편향이 크게 나온 것이 u&#039;i가 height 를 포함하는 오차인데 그것이 개체별 특성을 나타내지 못하기 때문인 것 같네요 즉, u&#039;i 는 i만의 개별오차인데 height는 ij 로 보통 패널 데이터에서 j는 시간 t일탠데 이러면 개별오차가 되질 않아서 그런 것 같습니다. <p>위에 예시중에 계량 모형 FE추정에서</p> <p>FE(Fixed effects) 모형( β0+β2genderi+u′i+eij )</p> <p>이부분의 편향이 크게 나온 것이 u&#8217;i가 height 를 포함하는 오차인데 그것이 </p> <p>개체별 특성을 나타내지 못하기 때문인 것 같네요 </p> <p>즉, u&#8217;i 는 i만의 개별오차인데 height는 ij 로 보통 패널 데이터에서 j는 시간 t일탠데 이러면 개별오차가 되질 않아서 그런 것 같습니다.</p>