aggregate 2 dplyr
dat <- data.frame(gender=c('M','M','M','M','M','F','F','F','F','F'), num=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1), h=c(170,180,190,180,170,150,160,170,160,150), w=c(80,70,100,80,60,50,50,60,60,50)) dat$BMI <- dat$w/(dat$h/100)^2 table(dat$gender, dat$num) ## ## 1 2 3 ## F 2 1 2 ##…
Python 디버깅: `newprint` (ver 0.9)
이 글은 <예전 글: Python 디버깅: `print` 함수 가로채기>을 수정/보완했습니다. 디버깅 디버깅은 프로그래머의 숙명이다. 사람들은 프로그래머가 하는 일의 80%가 디버깅이라고도 한다. Python과…
텔레그램으로 전달 받았다. ‘작업끝!’
Telegram으로 작업 종료와 결론 전송 받기 ML(Machine Learning) 또는 DL(Deep Learning)를 하다보면 분석이 오래 걸리는 경우가 많다. 한 번 분석하는데 10-20분씩 넘어가면,…
ggplot2 tips 2
ggplot2 팁 (두번째) 데이터 불러오기 : 태양 흑점 library(ggplot2) library(dplyr) # 데이터 확인 head(sunspot.month) ## [1] 58.0 62.6 70.0 55.7 85.0 83.5…