이론
Manual Regression
손수 회귀곡선을 그리는 방법 genData=function(n=1000) { #n <- 1000 x <- runif(n, -3, 3) e <- rnorm(n, 0, 1.1) y <- -0.3*x^2…
이론
visualization of regression models
회귀모형 사실 많은 사람들이 회귀모형이라고 하면 선형회귀를 생각하지만, 회귀 모형은 결과 변수가 연속형인 경우에 쓰이는 일반(?) 명사이다. (보통 예측 모형을 회귀와 분류로…
이론
두 변수의 상관계수와 유클리드 거리
Correlation coefficient and Euclidean distance 이산확률변수 \(X\) , \(Y\) 를 가정하다. 이때 \(X=x_i\), \(Y=y_i\) 의 확률은 모두 \(1/n\) 으로 균일하다고 가정해보자. 그리고…
이론
보호된 글: Convolution
Convolution 두 함수 \(f\) 와 \(g\) 의 합성곱(convolution)은 다음과 같다. \[(f * g)(x) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) g(x-t) dt\] 이게 가우시안 분포와 무슨…
이론
도대체 그래디언트가 무엇인가?
질문: 그래디언트란 무엇인가?[1] [1]: 이 글의 일부는 출간 예정인 <수학의 숨은 원리 2>의 원고 일부를 발췌한 것입니다. 일전에 facebook에서 그래디언트가 무엇인지에 대해…