Analysis
결측값 다루기 : 왜 평균대체가 문제인가?
Missing Missing 결측값을 포함한 자료 분석하기 결측값을 포함한 자료를 분석할 때에는 결측값의 존재에 대해 신경을 써야 한다. 가장 중요한 점은 결측값이 발생하는…
시각화
[R스터디:RQuestions] 첫 번째 시간/alluvial plot
WeGetRQuestions(22/02/19) WeGetRQuestions(22/02/19) 첫 번째 시간 첫 번째 시간에 세 분이 참석하셨습니다. 두 분은 질문을 가지고 오셨는데, 그 질문에 대해 알아봅시다. 파일 인코딩…
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출간 알림) R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화(제3판)
약 6개월동안 절판 상태였던 R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화가 제3판으로 출간됩니다. 내용을 좀 더 강화하여, 응용하고자 하는 분석가의 필수 아이템이 되고자…
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서울특별시 시간별 (초)미세먼지 03: 극단값 확인
서울특별시 시간별 (초)미세먼지 03: 극단값 확인 서울특별시 시간별 (초)미세먼지 03: 극단값 확인 <R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화>를 활용하는 예시입니다. 압축된…
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서울시 미세/초미세 먼지(2/N)
서울특별시 시간별 (초)미세먼지 02 서울특별시 시간별 (초)미세먼지 02 <R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화>를 활용하는 예시입니다. 압축된 데이터 읽기 전처리 과정은…