이론
ANN: 평균과 표준편차 출력 모형
keras와 인공신경망(ANN; Artificial Neural Network) 인공신경망이 대단해 보일지라도, 그 핵심을 따지고 들어간다면, 다음의 함수를 추정하는 것이라고 볼 수 있다. \[f(x) = \mathbb{E}[y|x]\]…
이론
k-means와 GMM 비교
\(k\) -means 방법 \(k\) - means 방법은 다변량 자료를 클러스터링을 하는 가장 대표적인 방법이다. 개념은 간단하다. \(k\) 개의 평균이 있고, 이 평균은…
이론
Manual Regression
손수 회귀곡선을 그리는 방법 genData=function(n=1000) { #n <- 1000 x <- runif(n, -3, 3) e <- rnorm(n, 0, 1.1) y <- -0.3*x^2…
이론
visualization of regression models
회귀모형 사실 많은 사람들이 회귀모형이라고 하면 선형회귀를 생각하지만, 회귀 모형은 결과 변수가 연속형인 경우에 쓰이는 일반(?) 명사이다. (보통 예측 모형을 회귀와 분류로…
이론
두 변수의 상관계수와 유클리드 거리
Correlation coefficient and Euclidean distance 이산확률변수 \(X\) , \(Y\) 를 가정하다. 이때 \(X=x_i\), \(Y=y_i\) 의 확률은 모두 \(1/n\) 으로 균일하다고 가정해보자. 그리고…