ML
Softmax에 대한 직관적 이해
Go Wiki! 영문 위키를 보자. The following function: \[\textrm{softmax}(k, x_1, \cdots, x_n) = \frac{e^{x_k}}{\sum_{i=1}^n e^{x_i}}\] is referred to as the softmax function.…
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lm + rf : 괜찮은 혼종
랜덤포레스트의 한계 부스팅의 경우도 마찬가지지만, 의사결정나무를 기반으로 한 랜덤포레스트는 반응곡선(response curve) 또는 반응곡면(response surface)가 수평선, 수평면일 수 밖에 없다. 물론 멀리서 보면…
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피처 엔지니어링 3: 베이지안
지난 번의 문제를 다시 한 번 보자. 다음의 R 코드는 데이터 dat를 생성한다. 이때 설명변수는 x1에서 x10은 상관관계 0.1인 표준정규분포를 따른다. 실제…
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피처 엔지니어링 2
새로운 피처를 만드는 것이 어떻게 좋은 예측 모형을 만드는데 도움이 되는가? 다음의 R 코드는 데이터 dat를 생성한다. 이때 설명변수는 x1에서 x10은 상관관계…