로지스틱 회귀은 왜 선형 모형인가? 인터넷을 검색하다 보면 잘못된 정보가 그대로 유통되는 경우를 심심치 않게 발견되곤 한다. (사실 대중적으로 유명한 발표자나 학계에서…

분위수 회귀(Quantile regression) 우리가 흔히 하는 회귀분석은 주어진 상황(예측 변수가 주어졌을 때), 결과 변수의 평균을 예측한다. 이에 반해 Quantile regression은 예측 변수가…

내삽과 외삽 회귀는 많은 사람들에게 생소하게 느껴질 단어인 내삽(interpolation)과 외삽(extrapolation)으로 구분해 볼 수 있다. 손수회귀의 관점에서 볼 때, 내삽이란 주위에 데이터가 많을…

keras와 인공신경망(ANN; Artificial Neural Network) 인공신경망이 대단해 보일지라도, 그 핵심을 따지고 들어간다면, 다음의 함수를 추정하는 것이라고 볼 수 있다. \[f(x) = \mathbb{E}[y|x]\]…

\(k\) -means 방법 \(k\) - means 방법은 다변량 자료를 클러스터링을 하는 가장 대표적인 방법이다. 개념은 간단하다. \(k\) 개의 평균이 있고, 이 평균은…