dat <- data.frame(gender=c('M','M','M','M','M','F','F','F','F','F'), num=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1), h=c(170,180,190,180,170,150,160,170,160,150), w=c(80,70,100,80,60,50,50,60,60,50)) dat$BMI <- dat$w/(dat$h/100)^2 table(dat$gender, dat$num) ## ## 1 2 3 ## F 2 1 2 ##…

(개정판!)R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화 제목 : R로 하는 빅데이터 분석(개정판) | 출판사 : 숨은원리 지음 : 김권현 / 가격…

R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화 제목 : R로 하는 빅데이터 분석 | 출판사 : 숨은원리 지음 : 김권현 / 가격…