dat <- data.frame(gender=c('M','M','M','M','M','F','F','F','F','F'), num=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1), h=c(170,180,190,180,170,150,160,170,160,150), w=c(80,70,100,80,60,50,50,60,60,50)) dat$BMI <- dat$w/(dat$h/100)^2 table(dat$gender, dat$num) ## ## 1 2 3 ## F 2 1 2 ##…

패키지 데이터테이블(data.table) package:dplyr과 package:data.table의 비교 package:data.table는 대용량의 데이터를 분산 처리 시스템의 도움없이 처리할 수 있는 최선의 방법이다. 여러 벤치마킹 결과는 데이터테이블(data.table)이 빅데이터를…