이론
변수 선택 방법: 선형 회귀 분석으로 변수를 선택한다면?
변수 선택 예측 변수가 많으면 분석이 까다롭다. 그리고 설명변수가 적을수록 모형이 좀 더 간명하다는 장점이 있다. iseed=6 변수 선택 방법 : 선형…
이론
고정효과(fixed effect)와 임의효과(random effect)
다른 분야, 다른 시기, 다른 용어 용어란 분야, 시기마다 다르게 사용되기 마련이다. 따라서 같은 용어가 다른 분야에서도 당연히 같은 의미를 가진다고 생각하는…
강화학습
Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning
들어가기 전에 : 이 글은 강화학습 관련 글입니다. 차후 다른 사이트로 이동될 것입니다. 핵심적 수식 3쪽 상단의 수식은 다음과 같다. \[ \nabla_\theta…
시각화
ggplot2 tips
몇 가지 ggplot2 팁 x가 factor일 때 geom_line() x가 factor일 때에는 geom_line()이 그려지지 않는다. 예를 들어, library(ggplot2) library(dplyr) dat = data.frame(gender=sample(c("M", "F"),…
이론
내생성: 베이지안 분석 2, Stan
베이지안 추론의 또 다른 툴은 Stan이다. JAGS가 깁스 샘플링으로 사후 분포를 구한다면, Stan은 HMC를 활용하여 사후 분포를 구한다. Stan 또는 Stan이 구현하는…