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모형평가

Metrics

회귀 모형의 평가 지표 회귀(regression) 모형을 평가하는 방법 중 가장 많이 쓰이는 방법은 아마도 MAE와 MSE일 것이다. MAE(Mean Absolute Error) MSE(Mean Squared…

파이썬

[PY] 여러 환경에서 설치 패키지 찾기

여러 환경 관리하기 conda를 사용하여 필요에 맞게 여러 환경을 생성하고 사용할 수 있다. 환경 리스트는 다음과 같이 확인할 수 있다. source ~/.bashrc…

분석

분위수 손실(Quantile loss)에 대한 직관적 이해

분위수 회귀(Quantile regression) 우리가 흔히 하는 회귀분석은 주어진 상황(예측 변수가 주어졌을 때), 결과 변수의 평균을 예측한다. 이에 반해 Quantile regression은 예측 변수가…

R

lm + rf : 괜찮은 혼종

랜덤포레스트의 한계 부스팅의 경우도 마찬가지지만, 의사결정나무를 기반으로 한 랜덤포레스트는 반응곡선(response curve) 또는 반응곡면(response surface)가 수평선, 수평면일 수 밖에 없다. 물론 멀리서 보면…

R

교차 검증 데이터 구성하기와 “caret::createFolds”

k-겹 교차 검증(k-fold cross validation) 교차 검증은 모형의 성능을 판단하기 위해 사용한다. 선형 모형에서 \(R^2\) (또는 \(adj-R^2\) 나 AIC, BIC 등은 모두…