여러 환경 관리하기

conda를 사용하여 필요에 맞게 여러 환경을 생성하고 사용할 수 있다. 환경 리스트는 다음과 같이 확인할 수 있다.

source ~/.bashrc
conda env list

현재 환경에 설치된 패키지 확인하기

conda list

Jupyter notebook에서 패키지가 설치된 환경 확인하기

현재 환경에서 py로 시작하는 패키지를 찾고 있다면,

conda list ^py

설치된 모든 환경에서 py로 시작하는 패키지를 확인하고자 한다면,

out=!conda env list
out

envs = [x.rsplit(' ')[0] for x in out if len(x) > 0 and x[0] != '#']
envs

for env in envs:
    print('***'+env)
    !conda list -n {env} ^py

***base
# packages in environment at /home/sumeun/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
py                        1.8.0                    py37_0  
py-lief                   0.9.0            py37h7725739_2  
pycodestyle               2.5.0                    py37_0  
...

!

많이들 알겠지만 Jupyter Notebook 안에서 !을 사용하여 Shell commands를 실행할 수 있다. !conda env list 결과, 설치된 환경이 다음과 같이 나열된다.

# conda environments:
#
base                     /home/publishingkwon/anaconda3
bap                      /home/publishingkwon/anaconda3/envs/bap
py35                  *  /home/publishingkwon/anaconda3/envs/py35
pytlesson                /home/publishingkwon/anaconda3/envs/pytlesson

out=!conda env list를 하면 위의 결과가 문자열 리스트로 저장된다. 길이가 0보다 크고 첫 번째 문자 #가 아닌 줄을 확인하면 설치된 환경 이름을 확인할 수 있다.

conda list -n {environment} {REX}

conda list -n {environment} {REX}는 환경 enviornment에 설치된 패키지에서 정규표현식 REX에 부합하는 패키지 목록을 보여준다.

만약 gensim이란 패키지를 어떤 환경에 설치했는지 모르겠다면,

out=!conda env list
out

envs = [x.rsplit(' ')[0] for x in out if len(x) > 0 and x[0] != '#']
envs

for env in envs:
    print('***'+env)
    !conda list -n {env} gensim