이론
고정효과(fixed effect)와 임의효과(random effect)
다른 분야, 다른 시기, 다른 용어 용어란 분야, 시기마다 다르게 사용되기 마련이다. 따라서 같은 용어가 다른 분야에서도 당연히 같은 의미를 가진다고 생각하는…
이론
내생성: 베이지안 분석 2, Stan
베이지안 추론의 또 다른 툴은 Stan이다. JAGS가 깁스 샘플링으로 사후 분포를 구한다면, Stan은 HMC를 활용하여 사후 분포를 구한다. Stan 또는 Stan이 구현하는…
이론
인과관계 추정에서 모형 설정의 중요성
심슨과 버크슨 심슨의 역설(Simpson's paradox) R의 datasets::UCBAdmissions은 1973년 UC Berkeley의 대학원 입학 시험 결과를 보여 준다. 1973년 UC 버클리(Berkeley) 대학은 성차별로 고소를…
이론
내생성: 베이지안 분석
불확실을 감안한 분석 set.seed(1) N <- 1000 gene <- rnorm(N) power <- gene + (e1 = rnorm(N)) height <- 180 + 5*gene…